在數位行銷世界中，「SEO」大家耳熟能詳，但你聽過「GEO」嗎？GEO 是 “Google Engine Optimization” 的縮寫，從廣義上來看，它涵蓋了優化網站在 Google 生態系中的整體表現。隨著 AI 技術的發展，GEO 正逐漸轉型為結合搜尋與人工智慧的「全方位內容優化策略」。
GEO（Google Engine Optimization）不只是關注於傳統的 SEO 關鍵字排名，而是：
利用 Google 搜尋引擎的各種工具與技術（如 Google Search Console、GSC、Google Discover、Google Lens 等）
結合 AI 分析用戶行為、意圖與內容語意
協助網站在「搜尋結果」與「AI 彙整回應中」同時提高可見度
這不僅是技術層面的提升，更是數位內容行銷與網站策略的新趨勢。
Google 本身也在大幅導入 AI 技術，包括 SGE（Search Generative Experience）、RankBrain、MUM 多模態模型等，這意味著：
關鍵字再也不是唯一焦點：AI 更注重語意、內容價值與結構化資料
搜尋已不再是文字輸入：圖片搜尋、語音搜尋、生成式回應（AI 精選摘要）正在改變搜尋邏輯
內容被 AI 理解與引用：網站若結構不良、資訊不明確，將難以被 AI 抓取與推薦
因此在 AI 時代下的 GEO，重點在於「讓搜尋引擎與 AI 都能理解並推薦你的內容」。
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領域 |
說明 |
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SEO 基礎優化 |
網站結構、速度、RWD、meta 標籤、站內連結等 |
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內容語意優化 |
利用 NLP 思維編寫高品質文章，提升語意相關性與可讀性 |
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結構化資料 |
加入 schema.org，協助 Google 更清楚理解網站內容 |
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圖像搜尋優化 |
圖片加上 alt 說明與格式優化，提高 Google Lens 搜尋機會 |
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Google 工具整合 |
使用 Google Search Console、GA4、GTM 收集與分析數據 |
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AI 爬蟲可讀性 |
確保內容邏輯清晰、段落分明，有利 AI 理解與引用 |
AI 協助內容產出：使用 ChatGPT / Gemini 撰寫文章草稿、提煉摘要
AI 分析搜尋意圖：利用 AI 工具分析熱門搜尋意圖與語意變化
AI 自動生成 Schema：加速結構化資料標記流程
追蹤 AI 搜尋曝光：透過 Google Search Console 的新功能觀察 AI 搜尋摘要是否引用內容
結合 AAO（AI Agent Optimization）概念：不只寫給人看，也寫給 AI 理解
在 AI 逐漸主導搜尋結果的時代，不僅需要懂 SEO，更需要懂 GEO。這是一種跨越內容、技術與使用者行為的全方位優化思維。
讓網站不只是「被找到」，更能「被理解」甚至「被 AI 引用」。
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