前網數位登上《科技島》專題｜GEO 技術架構與生成式搜尋的底層挑戰

前網數位資訊近日登上科技媒體《科技島》專題報導，以「生成式搜尋下的網站技術演進」為主軸，深入解析企業在 AI 搜尋浪潮中面臨的底層挑戰，並分享前網在 GEO（Generative Engine Optimization，生成式搜尋優化） 的技術實作與最新觀察。

《科技島》該篇報導，生成式 AI 已重新定義使用者搜尋流程。過去依賴「點擊搜尋結果」來獲得資訊，如今用戶亦會由 AI 整理並直接回答。對企業而言，這意味著網站內容是否能被 AI 模型理解、讀取與引用，成為比排名更重要的競爭焦點。

根據《科技島》的報導，自 2025 年起，已有愈來愈多企業開始重新檢視自身的網站架構，並詢問如何建立能被 AI 搜尋採用的資訊格式。除了傳統 SEO，企業更關注：

• AI 能否正確判讀網站內容
• 網站資料是否有足夠語意標註
• 內容是否具備可被模型切片的結構
• 是否能在 AI 回答中出現品牌名稱

前網數位資訊長期投入網站技術開發，因此在建置流程中已逐步導入 語意資料層（Semantic Layer）、資料標註（Schema）、知識模組化（Modular Knowledge） 等做法，讓網站天然具備更高的 AI 可讀性。《科技島》報導也提到，前網的 GEO 方法是以 技術框架 → 內容結構 → 搜尋訊號 三層並行，不再將網站優化視為單一頁面的調整，而是從底層開始建構可持續成長的搜尋體質。

前網數位資訊分享觀點-

「生成式搜尋不是更換搜尋方式，而是改變了資料被理解的方式。企業網站若要在 AI 時代被看見，不只需要內容，更需要能讓 AI 正確解讀的『結構』與『語意』。」

該篇報導最後指出，隨著企業開始使用 AI 工具檢視品牌能見度，如何讓網站成為「能被 AI 採用的資訊來源」將成為未來兩年的核心課題。前網的技術路線與 GEO 架構，也將成為企業在新搜尋時代的策略參考。

👉 閱讀完整報導（科技島）

想了解另一家媒體《經濟日報》對前網 GEO 的深入報導，可閱讀： 👉 https://www.cianwang.com/news/announcement/moneyudncom-geo